R中的hts包

Question

我想在r中使用hts软件包的最优组合方法来获得具有单一指数平滑(SES)预测方法的分层预测，我在手册中看到可用的预测方法是ets，arima和rw。我想知道是否有可能使用其他预测方法，如SES？我试着使用下面的代码，但是我得到了一个错误。

library(forecast)    
library(hts)

mydata <- matrix(rnorm(103*2, mean = 200, sd = 20), nrow = 103, ncol = 2)

data <- hts(mydata)
tdata=window(data,1,70)# training data
test=window(data,71,103)# test data
alldata <- aggts(tdata)

allf <- matrix(NA, nrow = 33, ncol = ncol(alldata))#all forecast 

for(i in 1:ncol(alldata))
  allf[,i] <- ses((alldata[,i]), h = 33)$mean# generate forecasts usign SES

tdata.f <- combinef(allf, data$nodes, weights = NULL, keep = "gts")

Answer 1

?ets告诉您如何指定一个具有加性误差、无趋势和无季节性的模型，这是状态空间形式的状态空间模型。添加参数model="ANN"应该可以。这将传递给ets()。