Agent软件的高粒度自适应社会？

Question

我在想，我们的社会如何激励一群自由的个人的行为，以便这些个人的工作满足整个社会的要求。例如，人们通过工作做出贡献，赚钱，并用这些钱来获得他人贡献的公平份额。它在很大程度上是有效的。但你需要警察来防止人们偷窃，等等，这允许人们不公平地分享他人的贡献，而不贡献。

马文·明斯基曾写过一本书“思维社会”，这本书可能沿着这些方向发展了一些想法。他们是神经网络中关于紧急行为、细胞自动机等的较老的想法。最近有关于合作代理等的工作。

然而，我不认为有人设计了一个大型的高粒度代理系统，这些系统被设计为作为一个整体系统工作和发展(即，警察等不同的同源角色)。你知道有什么关于这些方面的工作吗？

Answer 1

米勒和德雷克斯勒的agoric papers引入了这一研究领域。“激励工程:用于计算资源管理”具有最多的技术含量；已经有一些程序实现了这一愿景的各个方面，但还没有完整的AFAIK包。

Answer 2

点对点网络不就是这样的吗？

除此之外，现在有一些非常关注代理的计算机语言: Clojure，Scala，Erlang，Go……