对datetime64进行子类化

Question

如何从numpy datetime64中子类化？例如，使用标准的datetime，我可以很容易地子类化：

import datetime as dt

class SubFromDateTime(dt.datetime):
    def __new__(self):
        return dt.datetime.__new__(self, 2012, 1, 1)

print type(SubFromDateTime())

>>> 
<class '__main__.SubFromDateTime'>

但是，使用datetime64时，以下代码总是返回datetime64引用，而不是我的类...

from numpy import datetime64

class SubFromDT64(datetime64):
    def __new__(self):
        return datetime64.__new__(self, '20120101')

print type(SubFromDT64())

>>>
<type 'numpy.datetime64'>

我该如何解决这个问题呢？基本上，我想为datetime64编写一个简单的包装器，它允许我添加自定义函数，比如用一个简单的.Month()方法获取给定日期的月份。有了上面的例子，我可以很容易地添加方法，在下面的例子中，它永远不会识别我的方法，并认为它是一个datetime64对象。

Answer 1

我结束了ndarray的子类化，它创建了一个datetime64数组。对我来说就像是一种魔力。如果有人对这里的代码感兴趣：

import numpy as np

class Date64(np.ndarray):
    def __new__(cls, data):
        data = np.asarray(data, dtype='datetime64')
        if (data.dtype != 'datetime64[D]'):
            raise Exception('Unable to parse dates adequately to datetime64[D]: %s' % data)
        obj = data.view(cls)
        return obj

    def Year(self):
        return self.astype('datetime64[Y]').astype(int) + 1970

    def Month(self):
        return self.astype('datetime64[M]').astype(int) % 12 + 1

    def Day(self):
        return (self - self.astype('datetime64[M]') + 1).astype(int)

    def ISO(self):
        if (self.shape):
            out = zip(self.Year(), self.Month(), self.Day())
            iso = [ '%04d-%02d-%02d' % each for each in out ]
        else:
            iso = '%04d-%02d-%02d' % (self.Year(), self.Month(), self.Day())
        return iso

    def Export(self):
        return self

    def __array_finalize__(self, obj):
        if obj is None:
            return


if (__name__ == '__main__'):
    a = [ dt.date(2013, 1, 1), '2012-03-01', '2012-07-02', '2012-01-03', '2012-01-04', '2011-01-05' ]
    b = Date64(a)

    print b
    print b.ISO()