Weka中J48算法的改进

Question

我想这样修改Weka的J48算法：

我想更改J48算法，以类似于RandomForest算法(负责在节点中找到最佳拆分的代码)来划分数据。

我要做什么？我知道我必须将C45ModelSelection代码的一部分改为RandomForest中的代码：

C45ModelSelection.java

... 

  // Find "best" attribute to split on.
  minResult = 0;
  for (i=0;i<data.numAttributes();i++){
if ((i != (data).classIndex()) &&
    (currentModel[i].checkModel()))

  // Use 1E-3 here to get a closer approximation to the original
  // implementation.
  if ((currentModel[i].infoGain() >= (averageInfoGain-1E-3)) &&
      Utils.gr(currentModel[i].gainRatio(),minResult)){ 
    bestModel = currentModel[i];
    minResult = currentModel[i].gainRatio();
  } 
  }

..。

Answer 1

看起来您希望用RandomForest拆分代码替换拆分代码。此代码似乎存在于RandomTree.java的RandomTree.buildTree函数中

拆分代码看起来与J48代码略有不同，因此您可能需要考虑除了拆分代码之外还需要进行哪些其他更改，才能使功能正常工作，但这将是实现您的目标的一个很好的起点。

希望这能有所帮助！