照片或设计认可

Question

我需要一个简单的算法是能够区分设计/设计图片/漫画和照片。

你能推荐一个吗？

你知道Aforge吗？

我认为它可以代表一种解决方案

Answer 1

如果您提供了这两种情况的典型示例，则识别可能的区别特征会容易得多。所有可能的图片和图画的空间从一开始就是一个棘手的问题。

下面是我可能尝试的一种方法(尽管我不确定它是否简单)：

A.收集两个类的训练图像的总体(每个约30个)：

1. Designed/Comic
2. Picture

B.尝试运行边缘检测

http://www.aforgenet.com/framework/features/edge_detectors_filters.html

在两个训练集上，根据强度查看结果像素的数量。我希望图片的边缘通常比设计的图片更柔和。如果您将边缘像素强度绘制为直方图，并查看图形/照片之间的差异，那么也许您也可以将其表示为分布(高斯？)。

C.当你想测试一个新的图像时，你可以对它运行边缘检测，并将它的统计数据与你从训练数据中确定的分布进行比较。

我可能还会试着去掉一些其他的特性来区分图片和照片。例如，我预计照片会比图画有更多的噪音。为了使用它，对两组训练图像的噪声进行建模，并比较新图像的统计数据(如上面的步骤C所示)。参见Noise Estimation / Noise Measurement in Image。