冻结的Python二进制文件会访问本地解释器和全局解释器锁(GIL)吗？

Question

我在一台Linux多核机器上工作，我只是在命令行上使用解释器同时多次调用相同的Python脚本(实际上就是"python script.py")。我发现，即使在机器资源范围内，性能也比单个调用慢得多。我相信这是因为实例通过全局解释器锁(GIL)共享解释器--也就是说，无论发生什么情况，几个实例最终都会运行“单核”。如果我对脚本的一个冻结的Python二进制版本(http://wiki.python.org/moin/Freeze)执行同样的操作，也会发生这种情况吗？我不相信，因为二进制文件“有自己的解释器”？

Answer 1

你的信念是错误的。GIL是进程全局的。独立的CPython进程不共享任何内容，甚至GIL也不共享。只有同一进程中的线程才会竞争相同的全局锁。您看到的性能下降有另一个原因。是的，冻结的可执行文件IIUC的规则是相同的。