嘿,伙计们,我刚刚开始在我的课程中学习二叉树,最近有人问我这个问题。多亏了我令人难以置信的糟糕的实现和对问题的充分理解,我根本不知道如何解决这个问题。请帮帮我!
有n个结点的二叉树T称为h-平衡的,如果对于T中的任何结点u,它的两个子树的高度之差至多为h,其中h >= 0是一个整数。假设一棵空树的高度为-1。假设每个节点u有三个字段: u.lc指向u的左子节点,如果没有左子节点,则u.lc = NULL;u.rc指向u的右子节点,如果没有右子节点,则u.rc = NULL;u.height应设置为以u为根的树的高度。
(a)给定指向树根的r,用伪代码(或C/C++)设计一个算法,填充u:height中每个节点u的高度。
(b)假设每个节点的高度u存储在u.height中,编写一个算法来检查T是否h平衡。(提示:修改(A)中设计的算法)
发布于 2014-11-11 22:34:24
这甚至不是伪代码,但在此过程中应该会对您有所帮助。
如果你更正式地陈述一个问题的条件,它通常会让问题变得更清楚:
a)
b)
正如您所看到的,这两个问题遵循相同的模式:一个是叶子情况,另一个是依赖于两个子树的情况。
这是二叉树上递归的一般形式:
void recurse(t)
{
if (t is a leaf, i.e. an empty tree)
{
handle the leaf case
}
else
{
do something that depends on
recurse(left subtree of t)
and
recurse(right subtree of t)
}
}我把剩下的解决方案留作练习。
发布于 2015-10-02 19:43:33
这是一个算法。假设节点结构声明如下:
struct Node {
Node *l; // left child
Node *r; // right child
int h; // subtree height
};然后
void CalcHeights(Node *n)
{
if(n != NULL)
{
CalcHeights(n->l); // calc height in subtrees
CalcHeights(n->r);
int hl = n->l ? n->l->h : -1; // read calculated heights
int hr = n->r ? n->r->h : -1;
n->h = (hl > hr ? hl : hr) + 1; // get the bigger one plus 1
}
}
bool TestBalanced(Node const *n, int h)
{
if(n != NULL)
{
if(! TestBalanced(n->l, h) || ! TestBalanced(n->r, h))
return false; // unbalanced subtree...
int hl = n->l ? n->l->h : -1; // get subtrees heights
int hr = n->r ? n->r->h : -1;
return abs(hl - hr) <= h; // test the difference against H
}
return true; // empty tree is balanced
}https://stackoverflow.com/questions/26866890
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