SimpleCV中的快速傅立叶变换？

Question

我正在探索SimpleCV，它是Python语言中的一个图像库，看起来非常不错。然而，我对如何在SimpleCV中对图像执行快速傅立叶变换感到困惑。看起来我必须先转换成numpy数组，然后再使用numpy工具：

import SimpleCV as SV
im = Image('image.png')
img = im.getGrayNumpy()
imf = np.fft.fftshift(np.fft.fft2(img))
plt.imshow(log(abs(imf)+1),cmap=cm.gray)

或者这是最好的方式？当然，如果我想将快速傅立叶变换频谱的对数转换成SimpleCV图像供以后使用，那就是另一个问题了。

Answer 1

您可以使用Image()构造函数将numpy矩阵带回SimpleCV：

import scipy
import numpy as np
import SimpleCV as scv

cam = scv.Camera()
disp = scv.Display()

while disp.isNotDone():
    current = cam.getImage().resize(w=768)

    matrix = current.getGrayNumpy()
    spectrum = np.abs(np.log(np.fft.fftshift(np.fft.fft2(matrix))))

    spectrum *= 255 / spectrum.max()

    scv.Image(spectrum).show()

    if disp.mouseLeft:
        break