在Java中优化I/O操作？

Question

我有一个文件"a.txt“，其中包含以下几行：

14,15,16,17
13,16,15,14
15,17,12,13
...
...

我知道每一行总是有4列。

我必须读取这个文件，根据分隔符(这里是"，")拆分行，并将每列的值写入相应的文件中，即如果列中的值是14，则必须将其转储/写入到14.txt中，如果是15，则将其写入15.txt中，依此类推。

以下是我到目前为止所做的工作：

Map <Integer, String> filesMap = new HashMap<Integer, String>();
for(int i=0; i < 4; i++)
{
  filesMap.put(i, i+".txt"); 
}

File f = new File ("a.txt");
BufferedReader reader = new BufferedReader (new FileReader(f));
String line = null;
String [] cols = {};
while((line=reader.readLine()) != null)
{
    cols = line.split(",");
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        File f1 = new File (filesMap.get(cols[i]));
        PrintWriter pw = new PrintWriter(new BufferedWriter(new FileWriter(f1)));
        pw.println(cols[i]);
        pw.close();
    }   
}

因此，对于文件"a.txt“的第1行，我必须打开、写入和关闭文件14.txt、15.txt、16.txt和17.txt

同样对于第2行，我必须再次打开、写入和关闭文件14.txt、15.txt、16.txt和一个新文件13.txt

因此，有没有更好的选择，使我不必打开和关闭之前已经打开的文件。

在完成操作结束时，我将关闭所有打开的文件。

Answer 1

像这样的东西应该是有效的：

Map <Integer, PrintWriter> filesMap = new HashMap<>();
...
if(!filesMap.containsKey(cols[i]))
{
  //add a new PrintWriter
} else
{
  //use the existing one
}

Answer 2

试一试

    Set<String> s = new HashSet<>();
    Scanner sc = new Scanner(new File ("a.txt")).useDelimiter("[\n\r,]+");
    while(sc.hasNext()) {
        String n = sc.next();
        if (s.add(n)) {
            FileWriter w  = new FileWriter(n + ".txt");
            w.write(n);
            w.close();
        }
    }
    sc.close();

Answer 3

 public static void main(String[] args) throws Exception {
    FileReader fr = new FileReader("a.txt");
    BufferedReader reader = new BufferedReader(fr);
    String line = "";

    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        String[] cols = line.split(",");
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            FileWriter fstream = new FileWriter(cols[i] + ".txt" , true);// true is for appending the data in the file.
            BufferedWriter fbw = new BufferedWriter(fstream);

            fbw.write(cols[i] + "\n");

            fbw.close();
        }
    }
}

试试这个。我认为你想这样做。