在Lingpipe中使用Bernoulli分类器进行分类

Question

我想在lingpipe中通过伯努利分类器对我的数据进行分类，如果有人有它的工作方法，请分享

Answer 1

http://java2s.com/Open-Source/Java/Natural-Language-Processing/LingPipe/com/aliasi/test/unit/classify/BernoulliClassifierTest.java.htm

也就是说。

FeatureExtractor FEATURE_EXTRACTOR
    = new TokenFeatureExtractor(IndoEuropeanTokenizerFactory.INSTANCE);
...
BernoulliClassifier classifier
        = new BernoulliClassifier(FEATURE_EXTRACTOR);

然后使用handle()添加训练数据，使用classify()获取答案。

为了找到这一点，我在谷歌上搜索了“Lingpipe中的Bernoulli分类器”(不带引号)。我找到了API文档，没有看到示例用法，而且质量很差。所以，我猜可能会有一个单元测试，因为Java程序员对测试相当冷淡。因此，我在谷歌上搜索了"bernoulliClassifier lingpipe“(同样，没有引号)。

(所谓“质量差”的文档，我指的是函数描述只是重复函数名称，没有添加任何信息。)