blocks|key|2207211|text|矩阵乘法可以由DoubleAlgebra类完成，该类具有重载的mult方法。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2207212|计算矩阵向量的两个vectors.|2207213|mult(DoubleMatrix2D+x,+DoubleMatrix1D+y)，的内积的|unordered-list-item|2207214|mult(DoubleMatrix1D+x,+DoubleMatrix1D+y)，矩阵-矩阵multiplication.|2207215|mult(DoubleMatrix2D+x,+DoubleMatrix2D+y)，的矩阵-矩阵multiplication.|2207216|2207217|2207218|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://incanter.org/docs/parallelcolt/api/cern/colt/matrix/tdouble/algo/DoubleAlgebra.html#mult(cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix2D,%2520cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix1D))|1|http://incanter.org/docs/parallelcolt/api/cern/colt/matrix/tdouble/algo/DoubleAlgebra.html#mult(cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix1D,%2520cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix1D))|2|http://incanter.org/docs/parallelcolt/api/cern/colt/matrix/tdouble/algo/DoubleAlgebra.html#mult(cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix2D,%2520cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix2D))^0|7|D|V|4|0|0|0|14|0|14|0|0|0|14|0|14|1|0|0|14|0|14|2|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]|$9|15|A|16|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|17|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|18|8|@$9|19|A|1A|B|C]]|D|@$9|1B|A|1C|1|1D]]|E|$]]|$1|K|3|L|5|J|7|1E|8|@$9|1F|A|1G|B|C]]|D|@$9|1H|A|1I|1|1J]]|E|$]]|$1|M|3|N|5|J|7|1K|8|@$9|1L|A|1M|B|C]]|D|@$9|1N|A|1O|1|1P]]|E|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1R|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1S|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|E|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|E|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|E|$W|11]]]]

The matrix multiplication can be done by the <code>DoubleAlgebra</code> class, which has the overloaded <code>mult</code> methods.

<ul>
<li><a href="http://incanter.org/docs/parallelcolt/api/cern/colt/matrix/tdouble/algo/DoubleAlgebra.html#mult(cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix1D,%20cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix1D)" rel="nofollow noreferrer"><code>mult(DoubleMatrix1D x, DoubleMatrix1D y)</code></a>, to compute the inner product of two vectors.</li>
<li><a href="http://incanter.org/docs/parallelcolt/api/cern/colt/matrix/tdouble/algo/DoubleAlgebra.html#mult(cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix2D,%20cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix1D)" rel="nofollow noreferrer"><code>mult(DoubleMatrix2D x, DoubleMatrix1D y)</code></a>, for matrix-vector multiplication.</li>
<li><a href="http://incanter.org/docs/parallelcolt/api/cern/colt/matrix/tdouble/algo/DoubleAlgebra.html#mult(cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix2D,%20cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix2D)" rel="nofollow noreferrer"><code>mult(DoubleMatrix2D x, DoubleMatrix2D y)</code></a>, for matrix-matrix multiplication.</li>
</ul>

I would like to multiply a vector (1 x n) with a matrix (m x n) in java and the library parallel colt. 
I guess I have chosen it because it has parallel in its name. So you are invited to give me other nice matrix librarys in java.

But my problem is particular the vector-matrix-multiplication... I haven't found a seperate method for it on the DenseDoubleMatrix2D class? How can I do it?

Thanks!

Vector-Matrix-Multiplication in java with parallel colt

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我想在java和并行colt库中将一个向量(1 X n)与一个矩阵(m X n)相乘。我想我之所以选择它，是因为它的名字中有parallel。所以你被邀请给我用java编写的其他很好的矩阵库。但我的问题是向量矩阵乘法...我还没有在DenseDoubleMatrix2D类上为它找到一个单独的方法？我该怎么做呢？谢谢!

问用并行colt在java中实现向量矩阵乘法
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