对大量数据进行均衡化

Question

我不确定什么是描述我的问题的正确方式，但我会尝试。

我使用了不同的增益来记录机器的声音，因为我使用了不同的Piezo来做这件事，我的目标是不让我的Pc的声卡超载，我的问题是有一种方法可以“均衡”这些记录，这样当我评估PSD时，我的分析是正确的。还是说我不应该关心这个？

Answer 1

据我所知，你正在寻找一种方法来“标准化”你的数据，而不是“均衡化”。

人们可以对时间序列数据进行多种“归一化”。

比方说，rawN是第N个压电的原始记录，procN是经过处理和归一化的数据。

• 峰值归一化-修改所有数据，使峰值相同。

procN = rawN./(max(abs(rawN(:)))); % Peak value of procN is 1 or -1

• RMS归一化-在这里，你使用一些总体“响度”的度量来归一化两个信号。

procN = rawN./sqrt(mean(procN.^2)); % Normalize to an overall RMS value of 1

你也可以采用一种更“均衡”的方法，你可以查看不同的频段，并尝试在该频段进行匹配，或者进行短期均方根归一化，以便在较小的信号块上匹配功率/响度。但所有这些都取决于您的应用程序。