在一个图像中拆分多个对象，并将它们显示为单独的图像

Question

我正在做一个白细胞检测的项目。在应用边缘检测步骤进行白细胞检测后，我得到了以下图像：

​

我希望将每个单元格(带白色边界)显示为单独的图像，到目前为止，我已经尝试了以下代码: Here imabord是链接中给出的图像。

r=regionprops(imabord, 'BoundingBox');
exTractedCell=imcrop(imabord,r.BoundingBox);
imshow(exTractedCell);

通过应用此代码，我只获得了所有单元格的裁剪图像；但我希望将所有单元格分别显示为单独的图像。请帮助我将所有检测到的细胞显示为单独的图像。

Answer 1

这里有一些代码，我认为它们可以做你想做的事情。我添加了'Area‘属性，以便拒绝太小的单元格。当然，您可以更改参数。在for循环中，如果您想在一个图形中显示所有单元格，我注释了一段代码，该代码用于使用子图创建某种类型的蒙太奇。

close all
clear
clc

A = im2bw(imread('ImCells.jpg')); %// Read the image

r=regionprops(A, 'BoundingBox','Area');

r(1) = []; %// Clear 1st entry as it's the outside rectangle.

MaxArea = 40; %// Select largest area you want to keep.
r = r([r.Area] > MaxArea); %// Detect cells larger than some value.

L = length(r);

figure


%    hold all %// Use if you use the subplot command
for k = 1:L

    exTractedCell=imcrop(A,[r(k).BoundingBox]);

    imshow(exTractedCell)
    pause(0.01);
    %subplot(10,10,k); %//You could create a montage using subplots.
    %imshow(exTractedCell);

end

例如，使用20的最大面积和它给出的子图如下所示：

​

然后，您可以在循环中添加一些代码来操作/处理裁剪后的图像。

希望这能有所帮助！如果没有，请提供您想要的更多细节。