卵裂球的椭圆/圆检测

Question

谁能给我一些关于卵裂球检测方法的建议？

我想在体外受精过程中检测卵裂球上的多个椭圆/圆。这张图片噪音很大。有没有人能给我一些建议，告诉我应该探索哪些论文或方法？谢谢你的预支。

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我曾经在这个领域做过实验，但是由于对椭圆的验证还比较混乱，所以没有得到很好的结果，所以最终的结果包含了错误的椭圆检测和有效的椭圆。核心法采用基于圆弧段的多椭圆检测，并对该图像进行自适应阈值和形态学预处理。在这里我附上我的实验。我使用c++和opencv进行实验。

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我的研究目标是检测卵裂球中的椭圆，如下所示：

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谢谢你的帮助。

Answer 1

也许这个想法会有所帮助：

• 使用适当的边缘检测器参数，
• 使用形态学操作减少噪声，
• 在每个地方放置一个圆并计算该圆的翘曲类型距离，使用此距离的阈值来了解边缘看起来像圆的位置。
  • 使用适当的边缘检测器参数获取假定大小的边缘(因为我可以像单元格边缘厚度大于1像素，我不确定自适应阈值在这种情况下是最好的解决方案)。

当然，它是计算密集型的，因为它是对函数min的多维搜索，并且维度是：

圆的边缘厚度T -- +1

• morphology参数W(窗口大小) -- +1 (也可以是T的函数)
• X

Y

• of
• -- +2
• 圆半径R -- +1

因此，这是在4维或5维平行六面体中的翘曲距离函数最小搜索，其中只有X和Y位置给出~50*50 = 2500个变种(T可以只给出5个变种1;4，W在2中；也可以有像100,110,121这样的exp步长)。等)，并且包裹距离的计算通常不是很快。但至少这可以很好地并行化，也可以通过GPU加速。我认为这可以在几分钟内完成，而不是几个小时。对于小图像，甚至在几秒钟内。