由于视角的原因，猪人检测和大小变化

Question

我正在尝试让HOG为使用OpenCV的人检测工作。我的问题是，由于视角的原因，我的应用程序中的人员显示为不同的大小，因此，我恐怕必须训练不同的人员大小。这是我的问题: 1.-我已经有了INRIA和MIT的数据库。所有图像都是128x64像素。我可以调整数据库的大小以拥有更大和更小的样本，然后训练系统几次吗? 2.-如果数据库中的图像大小不同，我是否会在HOG描述符中获得不同的长度？

最后，我的负面数据库在样本上与我面临的情况有很大的不同。我想要检测工业环境(机器，修理厂等)中的人，样本是城市，街道，海滩等。这是一个有用的负面数据库吗？或者，我是否可以只检测人并直接拒绝低匹配？

提前感谢你们所有人。

Answer 1

我的问题是，由于视角不同，我的应用程序中的人以不同的大小显示

您可以使用gpu::HOGDescriptor::detectMultiScale

这个负面数据库有用吗？或者，我是否可以只检测人并直接拒绝低匹配？

所有负面数据都是有用的，你训练的数据越多，你的系统就越健壮。但是，如果您只使用一个用例。我建议获取一些你将要使用它的环境的背景图像。