移动照片捕获的图像不稳定性度量[稳定性检测]

Question

正如你在标题中读到的，我有一个关于移动设备上的照片捕获的项目。我应该检测移动设备摄像头的实时输入是否稳定。但到目前为止，我所看到的都是关于稳定性本身的，主要是关于查看输入是否稳定的videos...not。我还没有读过或看过任何关于图像不稳定性的指标的论文。虽然有关于模糊和焦点的项目，但它们并不是很具体。有没有办法量化图像的“不稳定性”(假设它不仅仅是模糊、抖动和聚焦)？

Answer 1

实时输入被呈现为一系列预览图像。如果相机是静止的，物体也是静止的，那么这些图像中的每一张都将与前一张非常相似。就我个人而言，我会保留每个预览图像，当下一个图像出现时，逐个像素地比较它们。计算：

totalDifference = 0;
for (each pixel n) 
    for (each colour R, G, B) 
        totalDifference += abs(oldValue - newValue);

stability = 1/(1 + totalDifference); // a value of 1 is stable, near 0 is unstable

尽管这不会考虑暗物体中的不稳定性。也许你应该使用

        totalDifference += abs((oldValue - newValue)/(oldValue + newValue)); // watch for divide by 0!

而不是。祝好运!