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MapReduce与Divde、Conquer的关系
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Stack Overflow用户
提问于 2014-10-11 01:10:06
回答 1查看 1.6K关注 0票数 0

Map Reduce是真正的分裂和征服吗?一些人简单地说是,另一些人说不是,这是一个流水线。

你对以下内容有什么看法:

它们密切相关,但其中一种可能是另一种的特例:

Map Reduce涉及一个reduce过程,这在分治中不是必须的。我们可以说Map Reduce是涉及reduce阶段的分治的一个特例。其他没有什么需要减少的分而治之的问题(例如,二进制搜索)是一个Map Reduce,它有一个虚拟的/平凡的reduce进程。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-10-11 04:22:06

我不认为应该以这种方式理解它。是的,Mar-Reduce更多的是关于分离和聚合。可以编写一个map-reduce程序,它只运行一个映射器,并且直接输出到hdfs,而不需要Reducer。此外,映射器的数量取决于数据的大小,而不是数据本身。默认情况下,它每64MB (大约)有1个映射器,但可以设置为更大的数量,从而消除任何数据划分的问题。

这篇book很好地讨论了Map Reduce的历史,建议您更好地理解它。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/26304612

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