在使用princomp R进行主成分分析时,输出实例中的得分变量在给定示例中的arc.pca包含所提供的主成分数据的得分。它是归一化数据在主成分上的投影还是实际数据的投影?
data1 <- read.delim("file1",sep = "\t")
colnames(data1) <- c("v1","v2","a1", "a2", "l", "f", "d")
data2<-data.frame(data1$a1, data1$a2, data1$l, data1$f, data1$d)
arc.pca1 <- princomp(data2, scores=TRUE, cor=TRUE)
write(arc.pca1$scores,"datatext.score")发布于 2014-10-07 15:46:46
当您在princomp的参数中设置cor=TRUE时,分数是居中的标准化数据在缩小的空间上的投影。
https://stackoverflow.com/questions/26229683
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