使用wordnet nltk确定上位词或下位词

Question

我想检查两个单词之间的上位词/下位词关系(由用户给出)，这意味着它们中的任何一个都可以是其他单词的上位词，也可以是two.Can之间没有上位词关系的情况。我使用path_similarity进行同样的检查。我正在尝试像this.If一样，您可以为此建议更好的方法。我还想知道，从sparql查询中检查相同是否更好

 first=wn.synset('automobile.n.01')
 second=wn.synset('car.n.01')
 first.path_similarity(second) 

Answer 1

首先，在wordnet中，word和synset/concept是有区别的。

在这里，我们可以看到一个单词可以有多个含义(即指向多个概念的链接)：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> car = 'car'
>>> auto = 'automobile'
>>> wn.synsets(auto)
[Synset('car.n.01'), Synset('automobile.v.01')]
>>> wn.synsets(car)
[Synset('car.n.01'), Synset('car.n.02'), Synset('car.n.03'), Synset('car.n.04'), Synset('cable_car.n.01')]

在这种情况下，“汽车”和“汽车”可以引用相同的Synset('car.n.01')，如果是这样的话，那么它们就没有上下位词关系了。

还有lemma的概念，它只会使事情变得复杂，所以我们现在跳过它。

假设您不是比较单词，而是比较同义词集，那么您可以简单地找到同义词集的所有下位词，并查看另一个同义词集是否在其中出现。

如果您正在比较普通单词，请参阅How to get all the hyponyms of a word/synset in python nltk and wordnet?

下面将展示如何比较同义词集。举个例子，我将使用“水果”和“苹果”，这比“汽车”和“汽车”更符合逻辑，因为“汽车”和“汽车”只有一个名词同义词集。

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>>
>>> fruit = 'fruit'
>>> wn.synsets(fruit)
[Synset('fruit.n.01'), Synset('yield.n.03'), Synset('fruit.n.03'), Synset('fruit.v.01'), Synset('fruit.v.02')]
>>> wn.synsets(fruit)[0].definition()
u'the ripened reproductive body of a seed plant'
>>> fruit = wn.synsets(fruit)[0]
>>> 
>>> apple = 'apple'
>>> wn.synsets(apple)
[Synset('apple.n.01'), Synset('apple.n.02')]
>>> wn.synsets(apple)[0].definition()
u'fruit with red or yellow or green skin and sweet to tart crisp whitish flesh'
>>> apple = wn.synsets(apple)[0]
>>>

下面，我们看到苹果不是水果的直接下位词：

>>> fruit.hyponyms()
[Synset('accessory_fruit.n.01'), Synset('achene.n.01'), Synset('acorn.n.01'), Synset('aggregate_fruit.n.01'), Synset('berry.n.02'), Synset('buckthorn_berry.n.01'), Synset('buffalo_nut.n.01'), Synset('chokecherry.n.01'), Synset('cubeb.n.01'), Synset('drupe.n.01'), Synset('ear.n.05'), Synset('edible_fruit.n.01'), Synset('fruitlet.n.01'), Synset('gourd.n.02'), Synset('hagberry.n.01'), Synset('hip.n.05'), Synset('juniper_berry.n.01'), Synset('marasca.n.01'), Synset('may_apple.n.01'), Synset('olive.n.01'), Synset('pod.n.02'), Synset('pome.n.01'), Synset('prairie_gourd.n.01'), Synset('pyxidium.n.01'), Synset('quandong.n.02'), Synset('rowanberry.n.01'), Synset('schizocarp.n.01'), Synset('seed.n.01'), Synset('wild_cherry.n.01')]
>>> 
>>> apple in fruit.hyponyms()
False

因此，我们必须迭代所有的下位词，看看apple是否在其中之一：

>>> hypofruits = set([i for i in fruit.closure(lambda s:s.hyponyms())])
>>> apple in hypofruits
True

这就对了！出于完整性的考虑：

>>> hyperapple = set([i for i in apple.closure(lambda s:s.hypernyms())])
>>> fruit in hyperapple
True
>>> hypoapple = set([i for i in apple.closure(lambda s:s.hyponyms())])
>>> fruit in hypoapple
False
>>> hyperfruit = set([i for i in fruit.closure(lambda s:s.hypernyms())])
>>> apple in hyperfruit
False