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阿帕奇Spark中的Kryo
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Stack Overflow用户
提问于 2014-10-07 00:55:20
回答 1查看 2.6K关注 0票数 3

Spark文档指出,您所要做的就是注册您的类,并将两个变量添加到conf:

代码语言:javascript
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import com.esotericsoftware.kryo.Kryo
import org.apache.spark.serializer.KryoRegistrator

class MyRegistrator extends KryoRegistrator {
  override def registerClasses(kryo: Kryo) {
    kryo.register(classOf[MyClass1])
    kryo.register(classOf[MyClass2])
  }
}

val conf = new SparkConf().setMaster(...).setAppName(...)
conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")
conf.set("spark.kryo.registrator", "mypackage.MyRegistrator")
val sc = new SparkContext(conf)

我已经在我的代码中实现了这一点,但是当我尝试对(Text,Text)的键/值序列文件进行排序时,仍然会遇到序列化错误。我的MyRegistrator版本如下所示:

代码语言:javascript
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class MyRegistrator extends KryoRegistrator {
  override def registerClasses(kryo: Kryo) {
    kryo.register(classOf[Text])
  }
}

我还在MyRegistrator中添加了日志记录,但看不到任何日志语句。我还故意拼写错了MyRegistrator的名称,作业没有出错。这肯定比文档所揭示的要多得多。还有什么我需要做的吗?

我使用的是Apache Spark 1.0.2。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-10-08 23:01:07

我能够弄清楚如何解决这个问题。我将Apache Spark的版本升级到1.1.0,它开始工作了。我根本没有改变任何代码,唯一改变的是我的POM。为了证明它是有效的,我在我的代码中注释掉了所有对Kryo的引用,并重新运行。它因序列化错误而失败。

票数 3
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/26221031

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