缓存结果的更好模式

Question

我现在多次运行类似的模式，这很容易出错(输入错误可以跳过一些缓存)，而且对我来说看起来不太好。有没有更好的方式来写这样的东西呢？

sum_with_cache' result cache ((p1,p2,p3,p4):partitions) = let
        (cache_p1, sol1) = count_noncrossing' cache p1
        (cache_p2, sol2) = count_noncrossing' cache_p1 p2
        (cache_p3, sol3) = count_noncrossing' cache_p2 p3
        (cache_p4, sol4) = count_noncrossing' cache_p3 p4
    in sum_with_cache' (result+(sol1*sol2*sol3*sol4)) cache_p4 partitions

那么，基本上有N个操作可以更新缓存？

我也可以这样写：

process_with_cache' res cache _ [] = (cache, res)
process_with_cache' res cache f (x:xs) =
    let (new_cache, r) = f cache x
    in process_with_cache' (r:res) new_cache f xs
process_with_cache = process_with_cache' []

但这看起来也不是很干净。有没有更好的方式来写这段代码？

Answer 1

另一个类似的模式是当您请求一系列命名的随机数时：

let (x, rng') = random rng''
    (y, rng)  = random rng'
in (x^2 + y^2, rng)

这正是使用state monad是正确的方法时：

import Control.Monad.State

对于所有(RandomGen g) => g类型的随机数生成器，都有一个状态单体State g，它隐式地线程状态：

do x <- state random
   y <- state random
   return (x^2 + y^2)

state函数只接受s -> (a, s)类型的函数，并将其转换为State s a类型的计算，在本例中：

state :: (RandomGen g) => (g -> (a, g)) -> State g a

您可以使用runState、evalState或execState运行State计算

runState (liftA2 (\x y -> x^2 + y^2) (state random) (state random))
         (mkStdGen 0)