Matlab FingerPrint细节点提取

Question

目前，我对指纹识别和细节提取非常感兴趣。我在网上找到了下面的代码，不知道有没有人愿意解释一下？我查过centroid，regionprops等，我对这些有一点了解，但下面的代码让我感到困惑！

fun=@minutie;
L = nlfilter(K,[3 3],fun);

%% Termination
LTerm=(L==1);
imshow(LTerm)
LTermLab=bwlabel(LTerm);
propTerm=regionprops(LTermLab,'Centroid');

CentroidTerm=round(cat(1,propTerm(:).Centroid));
imshow(~K)
set(gcf,'position',[1 1 600 600]);
hold on
plot(CentroidTerm(:,1),CentroidTerm(:,2),'ro')

%% Bifurcation
LBif=(L==3);
LBifLab=bwlabel(LBif);
propBif=regionprops(LBifLab,'Centroid','Image');
CentroidBif=round(cat(1,propBif(:).Centroid));
plot(CentroidBif(:,1),CentroidBif(:,2),'go')

Answer 1

代码首先对邻域为3x3像素的二值图像进行过滤。nfilter是一种移动滤波函数。它将遍历作为参数给定的图像中的所有像素，并根据相邻像素的值应用操作。

我不知道minutie过滤器的确切内容，但从其余代码判断，它可能计算所有1附近的值为1的像素。换句话说，它将等于线段末尾的1，当有3个分支(分支)时等于3。

示例：

让过滤器对邻域中的元素进行汇总，如下所示：

sum(block(1,1:3), block(3,1:3), block(2,1), block(2,3))*block(2, 2);

其中block表示二值图像的每个像素周围的邻域。

在下面的左侧矩阵中(如果忽略边界例外)，有一个位置在其3x3邻域中恰好有一个1，在右侧矩阵中有一个位置在其3x3邻域中恰好有三个1。

[0 0 0 0 0        [0 0 1 0 0
 0 0 0 0 0         0 0 1 0 0
 0 0 1 0 0         1 1 1 0 0
 0 0 1 0 0         0 0 1 0 0
 0 0 1 0 0]        0 0 1 0 0]

过滤后的输出将是：

[0 0 0 0 0        [0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0         0 0 0 0 0
 0 0 1 0 0         0 0 3 0 0
 0 0 0 0 0         0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0]        0 0 0 0 0]

它在左边的矩阵中找到了一个终结点，在右边的矩阵中找到了一个分叉。

过滤后的图像在值1和3处设置阈值，然后bwlabel和regionprops的使用对我来说有点神秘，因为分叉和终止是单点，它们的位置就是它们的索引。我认为您可以简单地使用如下命令来实现终止和分叉坐标的检测：

[It Jt]= find(L==1);
[Ib Jb]= find(L==3);

我能想到的一个原因是，在matlab中，图像和数组中的坐标是不同的，这两个函数以图像格式输出坐标，这更容易在原始图像上绘制。†。