如何比较两个MFCC特征向量或两个语音发声的MFCC特征向量之间的相似性

Question

我已经提取了两个发音的13个MFCC特征。第一个发音的特征集大小为11*13，其他特征集的大小为18*13。那么，如何比较这两个特征集来发现这两个词之间的相似性呢？

我没有使用任何分类器，如果有人知道标准工具在比较MFCC特征向量时遵循哪种算法。请推荐我，这样我才能实现它。

Answer 1

您可以在matlab中尝试以下代码。在使用两波mfcc之后，我们假设第一波的mfcc1和第二波的mfcc是mfcc2。代码是：

mfcc1=mfcc1';
mfcc2=mfcc2';
M=simmx(mfcc1,mfcc2);
[p,q,c]=dp(1-M);
v=c(size(c,1),size(c,2))

复制过去的代码，并运行MFCC值为mfcc1和mfcc2的代码，

我使用了dtw逻辑，我取了mfcc的逆，然后我取了相似度矩阵，我找到了成本最低的路径。如果完美匹配，数值将为0，如果接近匹配，u将接近零，.i希望这会有所帮助。谢谢你……

Answer 2

比较两个不同长度的序列的算法被称为“动态时间翘曲”，你可以在维基百科上找到广泛的描述：

http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping

在不同的语言中也有许多参考实现。