在Scalala中对SparseVector进行切片以获得SparseVector

Question

我想在scalala中分割一个稀疏向量，然后得到另一个稀疏向量。法线切片总是给出一个标准向量。我可以在切片时提供一个隐式函数来做这件事吗?如果可以，它看起来会是什么样子？

作为一个例子，我想要完成以下工作：

val v:SparseVectorRow[Double] = ...
val v2:SparseVectorRow[Double] = v(List(1,3,5))

最后，我使用Scalala版本1.0.0.RC3-SNAPSHOT。

提前谢谢。

Answer 1

是的，您可以定义自己的适当参数化的CanSliceVector。下面的代码不是通用的，也不一定是有效的，但它是有效的：

import scalala.generic.collection.CanSliceVector

implicit object svrSlicer extends
  CanSliceVector[SparseVectorRow[Double], Int, SparseVectorRow[Double]] {
  def apply(from: SparseVectorRow[Double], keys: Seq[Int]) =
    SparseVector.create(from.size)(keys.map(k => (k, from(k))): _*).t
}

val v: SparseVectorRow[Double] = SparseVector.create(10)((0, 1.0), (3, 2.0)).t
val v2: SparseVectorRow[Double] = v(List(1, 3, 5))

您可以查看Scalala源代码，找出实现这一点的“正确”方法。