深度学习工具箱教程-matlab

Question

我需要在matlab中实现一个堆叠的去噪自动编码器，用于乳房X光照片的特征提取。我现在正在测试深度学习工具箱已经提供的代码，但它给出了一些错误，我不知道如何修复它们。您是否知道有关如何使用工具箱的任何教程？我已经在网上搜索过了，但没有找到任何有用的东西。如果有人有解决方案，我得到的错误是：

Error using horzcat
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

Error in nnff (line 9)
x = [ones(m,1) x];

Error in nneval (line 7)
nn                    = nnff(nn, train_x, train_y);

Error in nntrain (line 66)
    loss = nneval(nn, loss, train_x, train_y);

Error in saetrain (line 4)
    sae.ae{i} = nntrain(sae.ae{i}, x, x, opts);

非常感谢！:)

Answer 1

首先，Matlab很容易出现“内存不足”的情况，因为它总是需要大量的连续内存来存储任何类型的矩阵或向量。运行matlab代码相当于拆分内存。因此，我建议你要小心，你应该从一些小的数据集开始，首先你应该让它工作。

其次，here是一些可能有用的解决Out of Memory的技巧。尽管如此，我还是不得不说，根据我之前的尝试，解决这个问题可能没有那么有用。如果你使用的是32位机器，你可以访问的内存被限制为2^32 = 4GB，这在经验上运行一些深度学习任务时很容易达到。

最后，我建议您首先使用小型数据集(如MNIST )使其正常工作，然后应确保您的matlab在64位计算机上运行(您可以访问的某些服务器可能是最佳的)。如果你仍然遇到这个令人痛苦的问题，我建议你尝试一些其他的基于图形处理器或并行计算方案的DeepLearning脱壳工具。你应该知道深度学习通常是基于高性能计算框架的。不要试图用你的笔记本电脑来运行它：)

Matlab在使用大数据集时没有那么强大...