在数据库查询中创建组

Question

  TRANSACTION_DATE_TIME TRANSACTION_AMOUNT TRANSACTION_TYPE TRANSACTION_MODE
1    2010-4-1.18.0. 17. 0               2000       Withdrawal             Cash
2   2010-4-2.14.44. 47. 0               2000       Withdrawal             Cash
3   2010-4-2.16.53. 33. 0               6000       Withdrawal             Cash
4   2010-4-5.16.22. 26. 0               2100       Withdrawal             Cash
5   2010-4-7.21.23. 11. 0                 99       Withdrawal             Cash
6   2010-4-8.16.15. 35. 0                700       Withdrawal             Cash
7  2010-4-15.18.11. 17. 0                250          Deposit         Transfer
8  2010-4-17.14.17. 58. 0                737          Deposit         Transfer
9  2010-4-19.14.19. 42. 0               1600       Withdrawal             Cash
10 2010-4-30.15.55. 49. 0              13950          Deposit         Transfer

这是我从DB Query中获得的矩阵。我想根据TRANSACTION_TYPE对行进行分组，并为取款和存款组找到相应的TRANSACTION_AMOUNT总和。帮我在R语言中做同样的事情。

Answer 1

有很多方法可以解决这个问题，但一种方法是使用sqldf包，它允许您在数据帧上执行类似SQL的操作。否则sqldf会被卡住。

data_summary <- sqldf("SELECT TRANSACTION_TYPE, SUM(TRANSACTION_AMOUNT) as Total FROM df GROUP BY TRANSACTION_TYPE) 

Answer 2

我能想到另外两个选项：

1. 将grouping子句添加到原始数据库查询中，然后将数据提取到R中。
2. 请签出data.table包，例如：

dtf <- data.frame(age=rchisq(100000,10)，group=factor(sample(1:10,100000，rep=T)

dt <- data.table(dt)

dt，list(mean=mean(年龄)，sd=sd(年龄))，by=group

(示例borrowed from here)