Matplotlib和numpy:在x轴上绘制无穷大数字时出错(pyzo)

Question

我有一个值列表，其中一些值需要在使用matplotlib绘图之前进行转换。

表达式如下所示：

m=0
while m < len(power):
        for item in power:
            if float(list1[m]) != 0:
                list2.append(float((1/float(list1[m])-1)*float(power[m])))
            elif float(list1[m]) == 0:
                list2.append("inf")
            m+=1

其中"power“是介于0和100+ (一个小数)之间的值列表，而list1可以是介于负值、0或正值(四个小数)之间的任何值。

正如你所看到的，为了避免零除，我有一个条件，当list1 =0时，我有一个渐近行为。

对于y轴，这样做可以很好地工作，并且可以很好地绘制。但是，如果我试图在x轴上绘制相同的东西，我会得到以下警告：

[...]\lib\site-packages\matplotlib\lines.py:504: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
return np.alltrue(x[1:] - x[0:-1] >= 0)
[...]\lib\site-packages\matplotlib\lines.py:504: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater_equal
return np.alltrue(x[1:] - x[0:-1] >= 0)

从我所看到的情况来看，绘图看起来很好(可能有一些我没有看到的问题)，但我希望避免收到警告。

Answer 1

如果你不给我们你的绘图代码，就很难说出你的绘图代码出了什么问题！但让我们试一试：

%pylab
power = randint(1, 100, 10)
list1 = randn(10)
list2 = []

m=0
while m < len(power):
        for item in power:
            if float(list1[m]) != 0:
                list2.append(float((1/float(list1[m])-1)*float(power[m])))
            elif float(list1[m]) == 0:
                list2.append("inf")
            m+=1

plot(t, list2)
plot(list2, t)

这似乎很管用。

Answer 2

这可能不是处理这个问题的正确方法，但它似乎是有效的：

import numpy as np
np.seterr('ignore')

瞧。未打印任何警告。我认为这可能是一个风险，如果有什么地方出了问题，但据我所见，它的情节很好。