我想知道如何执行具有多个特征的聚类分析。例如,让我们考虑一下,我对每个对象都有一组功能(我有很多对象)。并且这些特征中的每一个都具有特定维度(特征A是n维的向量,特征B是m维的向量,依此类推)。
如何将所有对象的所有不同特征聚集在一起?
发布于 2014-04-08 01:12:51
典型的做法是将您的特征向量列表展平为一个组合特征向量,其长度为分量特征向量长度的总和。
例如,在具有两个特征向量A和B的示例中,您将生成一个长度为n+ m的特征向量。具有n个特征的特征向量A的位置为0到n- 1。维度为m的特征向量B的位置为n到n+m- 1。
https://stackoverflow.com/questions/22918817
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