在PYTHON中保存小于64位的浮点型变量

Question

在我的PYTHON程序中，我加载了许多(浮点)数字以供以后使用。我说的是1亿或更多的数字。似乎我在RAM上遇到了内存空间问题。因为我保存的数字不需要有很高的精度(3-4位数就足够了)，而且通常很小(在-1000的范围内)。1000)我不使用64位浮点数提供的精度。

是否有可能使用较少的内存(可能是8位或16位)来保存浮点数？

谢谢!

Answer 1

我将使用numpy库中的类型，它提供了以下感兴趣的类型：

float_
float16
float32
float64

因此，如果您想要一个16位浮点数(1个符号位，5个指数，尾数为10 )，您可以使用以下命令：

import numpy as np
x = np.float16(10.0)

另请参阅data types in NumPy

Answer 2

使用struct包的f格式将它们打包到浮点格式值的数组中。