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正态贝叶斯分类负样本
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Stack Overflow用户
提问于 2013-07-04 15:11:32
回答 1查看 170关注 0票数 0

我对这种分类是新的,我对负样本训练感到困惑。在训练贝叶斯分类器时,我们真的需要负样本吗?

我在试着辨别路上的物体是小汽车、卡车还是动物。

我想训练每个图像的几个样本,但我不知道是否也需要负样本。什么是负样本,在我的系统中可能有哪些负样本?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-07-04 15:39:45

首先,您需要决定是否要进行识别。识别和检测是不同的过程。

你会有3个系统来检测汽车,卡车和动物吗,你会有1个系统来检测所有这些,但也会以某种方式通过识别步骤进行分类。

其次,“动物”检测是一个困难的过程,而“猫”检测更容易。请缩小你的范围,使积极的东西相似。检查此link是否存在类似问题。

第三,正如你已经注意到的,为了进行适当的训练,你实际上需要更多的消极因素而不是积极因素。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/17463953

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