blocks|key|3950913|text|请看一下这些-|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3950914|Link+1|offset|length|3950915|Link+2+(一个相关的堆栈溢出问题)|3950916|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Natural_Language/Chatterbots/|1|https://stackoverflow.com/questions/12011699/latest-in-open-source-chatbot-fake-ai^0|0|0|6|0|0|0|6|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@$D|X|E|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]|P|$5|K|L|M|A|$N|Q]]]]

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<a href="https://stackoverflow.com/questions/12011699/latest-in-open-source-chatbot-fake-ai">Link 2</a> (a related stackoverflow question)

Any help on designing an open domain context aware conversational system is appreciated. Any architecture, papers or available open source api's would suffice. 

Basic idea is to maintain a stack of domains based on which the communication proceeds. Like If I am using the same as a QA system, if my area of question is Movie, the responses could be more tailor made to the movie domain. 

Thanks in advance.

Implementing a context aware dialogue system

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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任何有关设计开放领域上下文感知对话系统的帮助都将不胜感激。任何架构、论文或可用的开源api都足够了。基本思想是维护一个域堆栈，在此基础上进行通信。例如，如果我使用与QA系统相同的系统，如果我的问题领域是电影，那么响应可以更多地针对电影领域进行定制。提前谢谢。

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