使用Stargazer总结因素和时间

Question

我不确定为什么用stargazer查找关于总结非定量变量的信息如此困难。

我想要一个以下时间变量的摘要(观察次数，最小和最大值将很好)

Time<-c("2014-07-03 10:57:35 PDT", "2014-07-03 11:02:35 PDT", 
        "2014-07-03 11:07:35 PDT", "2014-07-03 11:12:35 PDT", 
        "2014-07-03 11:17:34 PDT", "2014-07-03 11:22:34 PDT")
Time<-as.POSIXlt(Time, format="%Y-%M-%d %H:%M:%S")

以及以下因素的每个类别的总体样本大小和值的数量。

Cat.Var<-rep(c("Level 1","Level 2"), each=3)

这看起来很基础，但似乎几乎没有与这种问题相关的文档。也许Stargazer包不是我应该使用的，但我希望这些表在视觉上与我用Stargazer创建的其他输出相匹配。

谢谢!

Answer 1

Stargazer能够生成格式良好的因子变量汇总表。只需将因子变量从基数r提供给ftable函数，然后将其提供给stargazer。

例如：

stargazer(ftable(data.set$gender, data.set$year), type="text")

这汇总了您每年数据的性别分布。Stargazer要求ftable至少有两个因子变量，否则会产生错误，但如果您只为每个观察值创建一个1的因子变量，则很容易绕过这一点。