灰度图像分割

Question

我正在尝试分割从现场测量生成的灰度图像，这就是为什么它不是传统的3通道图像。

我试过这段代码：

import cv2 #this is the openCV library
import numpy as np

# some code to generate img

ret,thresh = cv2.threshold(img ,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

然后它会显示出这个错误：

cv2.error: ..\..\..\modules\imgproc\src\thresh.cpp:719: error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function cv::threshold

我不知道如何解决这个问题，因为它的用法似乎非常简单，所以欢迎任何想法。

Answer 1

该错误是由于thresh.cpp中的以下assert语句CV_Assert( src.type() == CV_8UC1 );造成的，这意味着您的输入图像不是CV_8UC1类型。

因此，请确保生成的输入图像img实际上是CV_8UC1 (单通道8位图像)。

Answer 2

因此，问题确实出在图像类型上，因为它包含需要归一化为0~ 255的双精度值。

在我的例子中，1000是可能的最大值

img = cv2.convertScaleAbs(img / 1000.0 * 255)

这对我很有效。