从python运行已编译的MATLAB

Question

我有一些MATLAB脚本，例如：

function mat_foo(varargin)
    params.x = 'aaa';
    params = parse_input(params, varargin);
    disp(params.x);
end

parse_input是我拥有的一个函数，它可以转换来自varargin的数据，并覆盖'params'结构中的默认值。

我编译了这个函数，我想从python中调用它，我用下面的方法：

subprocess.check_call(['$/mat_foo.app/Contents/MacOS/applauncher x bbb'], shell=True)

这会将params.x设置为'bbb'，并且运行良好。

我的问题是，每次我想调用一个编译好的MATLAB时，它都会初始化MCR，大约需要8-10秒。我的问题是，是否有一种方法可以一次初始化MCR并快速使用它多次？我在OSX上使用MATLAB R2013a和python2.7.5。

Answer 1

可以按照here的描述在一个共享库中编译你的代码。您可以使用以下命令在python中加载此库

mymatlab = cdll.LoadLibrary("mymatlab_library.so")

并通过调用函数初始化并加载MCR

mymatlab.initializeMyLibrary()

这可能什么也不做，或者只使用matlab的disp函数将文本打印到控制台。

对库的后续函数调用应该立即执行。

另请参阅此Mathworks discussion。