长的未分割视频序列中的人体活动识别

Question

我知道我可以对预先分割的视频剪辑进行基于特征包的活动识别/分类。现在，我需要从视频中分析建筑工人的工作流程。例如，我有一个视频捕获了一个工人在砖瓦上工作。让我们假设，在这个视频中，工人已经完成了10块砖。我如何识别活动(砌砖)，同时还计算周期数(10次)，甚至准确地划分每个周期？

Answer 1

单个活动序列中的活动识别是使用深度学习完成的。在视频序列中还进行了多动作检测。所有这些都来自Activity-net挑战，几乎每年都会举办。在作为参考给出的github repos中，您可以找到模型能够识别的所有类，如果您正在寻找的类(砖瓦等)不在那里，并且如果您有适当的训练数据集，还会给出重新训练网络的代码。可以使用它来包含那些必需的类。

参考文献：

Temporal Segment networks - For single action recognition

Multiple Activity Detection