开发人员的机器学习实用指南？

Question

机器学习似乎是初创公司的流行语，但作为一个主要处理MySQL、Python/PHP、Javascript等的传统开发人员，我在网上找不到任何真正有帮助的教程，可以让我开始使用机器学习技术来增强现有的web项目。

所以我的想法是这样的

- categorizing/tagging user submitted post automatically
- provide personalized recommendation

冒着被视为非建设性的风险，我可以在这里问一下:是否会有"Hello World“类型的项目或基本用例来帮助将机器学习技术介绍给实际的程序员？或者至少有一些关于如何开始学习这条路线的指南？

Answer 1

尽管许多人会推荐哈斯蒂、提布希拉尼和弗里德曼的Elements of Statistical Learning，但我觉得以下资源更适合具有编程背景而不是数学背景的人：

• Machine Learning for Hackers，德鲁·康威和约翰·迈尔斯·怀特，O‘’Reilly，2012
• Algorithms for the Intelligent Web Haralambos和Dmitry Babenko，曼宁，2009年

要真正动手，请选择一种语言，并找到该语言的机器学习库，以及附带的教程。例如Apache Mahout，或者用于Java的Weka，用于Python的Scikit-learn等。

此外，PyGotham2011还提供了一个video tutorial，用于为web开发开发基于机器学习的功能。

Answer 2

有一本很好的实用的实践性的书，可能会让你对正在发生的事情有一些基本的见解：

集思广益-构建智能Web2.0应用

ISBN-10: 0596529325 ISBN-13: 978-0596529321

它使用Python作为示例语言，但我认为它应该给您一些启发。

关于推荐，还有一个很好的Mahout推荐器介绍：

https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Recommender+Documentation

Mahout还具有对文本进行聚类/分类的能力，因此值得研究一下这个机器学习库。