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问Azure ML建议
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Stack Overflow用户

提问于 2014-08-08 22:04:22

回答 2查看 533关注 0票数 1

我想使用Azure ML来使用商店收据中的信息来查找相关产品。

我收到了一份收件人的档案：

44366,136778
79619,88975
78861,78864
53395,78129,78786,79295,79353,79406,79408,79417,85829,136712
32340,33973
31897,32905
32476,32697,33202,33344,33879,34237,34422,48175,55486,55490,55498
17800
32476,32697,33202,33344,33879,34237,34422,48175,55490,55497,55498,55503
47098
136974
85832

每一行代表一个收据，每个数字是一个产品id。

给定一个产品id，我希望获得类似产品的列表，即由其他客户一起购买的产品。

有谁能告诉我怎么做的正确方向吗？

azure

machine-learning

azure-machine-learning-studio

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2014-11-21 06:20:50

这似乎很适合他们经常一起购买的服务(https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba)。您可能需要对数据集进行预处理才能将其转换为所需的格式。此服务还具有web UI：https://marketbasket.cloudapp.net/

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2015-11-26 22:44:50

这是一个典型的推荐问题，你可以使用一个叫做Machbox推荐的模型来解决这个问题。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/25205371

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