对于习惯于MATLAB的人来说，学习R，并对R数据类型感到困惑

Question

有没有简明的(但相当全面的)教程，让人们习惯于在MATLAB中工作，并快速编写R代码。

这是我脑海中的一个特殊问题:由于我使用R文档和教程的经验有限，我对R中的数据类型以及如何操作它们有很多困惑。例如，什么是向量、矩阵、列表、数据帧等，以及它们之间的关系。我还没有找到清晰解释基本数据类型的来源，以至于我想知道这种语言是否在设计上是模棱两可的。

Answer 1

当您尝试学习另一种不同的编程语言时，如果您只主要熟悉一种编程语言，这总是很困难，因为您希望以不同的方式思考问题，而这些不正确的期望会导致问题。很难有一个适合来自其他两种语言的学生的入门指南(“你会认为你应该做X，但在R中，你应该做Y”)。但是，我可以向您保证，R并不是被设计成模棱两可的。

大多数情况下，你只需要得到一个介绍性的指南，并吃力地通过它。一开始，这将是大量的工作，令人沮丧，但这是唯一的方法。最终，它会变得更容易。也许我可以告诉你一些事情来启动这个过程：

• a list只是一组有序的元素。这可以是任何长度，并包含任何旧类型的东西。例如，x <- list(5, "word", TRUE)。
• a vector也是元素的有序集合。尽管它可以是任意长度，但元素必须都是相同类型的。例如，x <- c(3,5,4)、x <- c("letter", "word", "a phrase")、x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)。
• a matrix是矢量的矢量，其中所有分量矢量具有相同的长度和类型。例如，x <- matrix(c("a", "b", "c", "d"), ncol=2)。
• a data.frame是一个矢量列表，其中所有分量矢量都具有相同的长度，但不必具有相同的类型。例如，x <- data.frame(category=c("blue", "green"), amount=c(5, 30), condition.met=c(TRUE, FALSE))。

(回应评论：)

• 函数?c用于连接；c(c("a", "b"), c("c", "d"))不会创建矩阵，而是从两个较短的向量中创建一个较长的向量。函数?cbind (将列绑定在一起)或rbind() (将行绑定在一起)将创建一个矩阵。

，

• ，我不知道有哪个函数可以输出任何对象的类型。最接近的可能是?class，但有时会给出，例如“整数”，我认为你想要“向量”。还有mode()和typeof()，它们是相关的，但并不完全是您想要的。了解有关这些here和here之间区别的更多信息。要检查对象是否为特定类型，可以使用is.<specific type>()，例如?is.vector。
• 若要将对象强制(即“强制转换”)为特定类型，您可以使用as.vector()，但这仅在满足条件(例如，上面提到的)时才起作用。