使用ColdFusion QoQ优化数据库查询

Question

我正试图通过使用ColdFusion的Query of queries特性来访问大约45,000个单词的缓存查询来优化我的查询。

通过下面的查询，我成功地将速度切换到了QoQ：

<cfquery name="FindAnagrams" dbtype="query" >
    SELECT AllWords.Word, AllWords.AnagramKey
    FROM AllWords
    WHERE AllWords.WordLength = #i#
</cfquery>

执行时间从大约400毫秒增加到大约15毫秒。

然而，下面的查询仅略微减少了执行时间(从~500ms减少到~400ms)：

 <cfquery name="TopStartWith" dbtype="query" maxrows="15">
    SELECT AllWords.Word
    FROM AllWords
    WHERE AllWords.Word LIKE <cfoutput>'#Word#%' </cfoutput> 
    AND AllWords.Word <> '#Word#'
    ORDER BY AllWords.Frequency DESC;
  </cfquery> 

删除“Maxrows”并没有真正的帮助。我的数据库字段已经建立了索引，我的优化查询知识也到此为止了(您能为CF QoQ对象的一列建立索引吗？)我怀疑是“ORDER BY”导致了延迟，但我不确定。如何进一步提高此类查询的速度？非常感谢。

Answer 1

要优化第二个查询，您可以采用几种方法。

首先，看看您的数据库是否支持基于函数的索引( oracle术语，但它在其他平台上也可用)。有关mySQL的示例，请参阅以下内容：Is it possible to have function-based index in MySQL?

其次，你可以将你的单词预处理成支持你想要的查询的结构。我假设您当前正在将查询加载到其他地方的应用程序或会话范围中。当你这样做的时候，你也可以将这些单词处理成如下的结构：

{
    'tha':['thames','that'],
    'the':['them','then','there'],
    //etc
}

不是运行QoQ，而是获取单词的前3个字母，查找数组，然后遍历它，查找匹配项。从本质上讲，它与基于函数的索引非常相似，只不过是在代码中。你正在用内存来换取速度，但是有了45000个单词，结构就不会很庞大了。

Answer 2

LIKE子句可能会导致第二个查询的性能不佳。如果在常规数据库查询中使用LIKE，您可以看到类似的性能损失。由于LIKE对存储在数据库列中的整个字符串执行通配符搜索，因此它不能只进行EQUALS比较。