ElasticSearch快照/恢复功能是否会导致在恢复期间再次分析数据？

Question

我的ElasticSearch索引中有大量的数据。我更改了索引的default analyzer，因此基本上我需要重新索引我的数据，以便使用新的分析器再次对其进行分析。因此，不是创建一个测试脚本来删除ES索引中的所有现有数据，然后重新添加数据，我想是否有一个备份/恢复模块可以使用。作为其中的一部分，我找到了ES支持的快照/恢复模块- ElasticSearch-SnapshotAndRestore。

我的问题是-如果我使用上面的ES快照/恢复模块，它实际上会导致数据被重新分析吗？由于我更改了默认分析器，因此需要重新分析数据。如果没有，您是否建议使用替代工具/模块来允许纯数据导出和导入，从而导致在导入过程中重新分析数据？

DevUser

Answer 1

不，它不会重新分析数据。您将需要重新索引您的数据。

幸运的是，这在Elasticsearch中相当简单，因为它默认存储文档的源代码：

为您的data重建索引

虽然您可以向索引添加新类型或向类型添加新字段，但不能添加新分析器或对现有字段进行更改。如果执行此操作，已编制索引的数据将不正确，并且您的搜索将不再按预期工作。

将这些更改应用于现有数据的最简单方法是重新编制索引:使用新设置创建新索引，并将旧索引中的所有文档复制到新索引中。

_source字段的一个优点是您已经在Elasticsearch中获得了整个文档。您不必从数据库重新构建索引，这通常要慢得多。

要有效地对旧索引中的所有文档重新编制索引，请使用scan & scroll从旧索引中检索批量文档，并使用bulk API将它们推入新索引。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/reindex.html

在采用这种方法之前，我已经阅读了Scan and Scroll：

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/scan-scroll.html

TaskRabbit确实开源了一个导入/导出工具，但我没有使用过它，所以我不推荐它，但它值得一看：

https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump