开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >boosting方法中的弱假设

问boosting方法中的弱假设
EN

Stack Overflow用户

提问于 2010-05-04 16:47:25

回答 1查看 198关注 0票数 2

提升过程中产生的弱假设是什么？

machine-learning

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2010-05-05 10:42:31

我猜你是指在boosting中组合的弱分类器？通常，这些决策树只有几层深。它们一个接一个地在加权的数据集上进行训练，以便最后一个分类器出错的数据点被赋予更多的权重。

有关更多信息，请查看UPenn机器学习课程中的以下注释：

http://alliance.seas.upenn.edu/~cis520/wiki/index.php?n=Lectures.Boosting

票数 4

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/2763908

复制

相似问题