Tapkee PCA和OpenCV PCA给出了不同的结果

Question

谁能解释一下这两个部分的不同之处？

磁带基：

TapkeeOutput output = initialize()
    .withParameters((method=tapkee::PCA,
                     target_dimension=3))
    .embedUsing(imageE);

OpenCV：

cv::PCA pca(image.reshape(1,image.rows*image.cols), Mat(), CV_PCA_DATA_AS_COL, 3);

Answer 1

这里可能会发生一些事情，当我从不同的库运行PCA时，我遇到了这两个问题。

FIRST：opencv和tapkee的列和行不同。Opencv自动为它们的PCA样本创建列中的特征向量，我用于PCA的每个其他库将它们的特征向量放在行中。当然，这会更改您的输出。Tapkee也可能以行而不是列的形式读取数据。解决方案是只输出tapkee和opencv的特征向量。比较它们，看看行和列是否不同。如果是，则根据需要进行调整，方法是更改其中一个PCA的数据格式，或者输出特征向量并自己进行矩阵乘法。

SECOND：tapkee不能为零，使矩阵居中。opencv会自动执行此操作，但您可能需要为tapkee手动执行此操作。尝试先将其归零(取每个向量分量的平均值，然后从每个数据点减去)。