当帧中没有人脸时，OpenCV中的人脸检测变得缓慢

Question

我正在尝试使用Viola-Jones人脸检测器在OpenCV中实现带有网络摄像头输入的人脸检测程序，它工作得很好，除了当在帧中没有检测到人脸时它变得大约慢10倍。

这真的很奇怪，因为如果框架中没有人脸，大多数窗口在级联的早期阶段都会被拒绝，我猜它应该稍微快一点(而不是更慢！)。

出于某些原因，我使用detectMultiScale函数(而不是cvHaarDetectObjects函数)，但我不认为这有什么关系。

提前谢谢。

Answer 1

您是否尝试添加要检测的面部矩形的最小尺寸和最大尺寸？你也可以检查你的金字塔比例值，它必须大于1，如果它太慢，尝试使用更高的值，检测将不会那么好，但它会更快。

    cv::CascadeClassifier cascade;
    // ... init classifier
    cv::Mat grayImage;
    // ... set image
    std::vector<cv::Rect> > results;
    cv::Size minSize(60,60);
    cv::Size maxSize(80,80);
    int minNeighbors= 3; // edited
    float pyramidScale = 1.1f;

    cascade.detectMultiScale(grayImage, results, pyramidScale, minNeighbors,
            0 , minSize, maxSize);