如何使用大表加速Access前端/ SQL Server后端？

Question

我正在为Access中的SQL Server重新设计一个前端，允许我们公司的非程序员查询数据库。

问题是有些表非常大。目前我使用的是链接表。我尝试允许的一个查询访问五个表，其中包括那个大表。该表有数百万行，因为它包含公司中进行的每一笔交易。

当我在Access中尝试查询时，它花了几分钟时间，没有完成，Access就冻结了。因此，我决定在进行连接之前使用子查询来缩小大表的范围。表中的每个条目都有一个日期，因此我进行了一个子查询，并对其进行了过滤，以便仅返回当天，以便进行测试。实际上，因为我只是在测试，所以我甚至进一步过滤，只返回date列。这将范围缩小到80,000个条目左右。最终我确实得到了结果，但它花了大约三分钟，而这只是我正在测试的子查询。一旦返回结果，每次我尝试使用滚动条时，Access都会冻结。

接下来，我尝试了直通查询，认为这样会更快。它更快了，但仍然需要大约一分半钟的时间，而且滚动条仍然存在冻结问题。问题是，同样的查询在SQL server上只需要3秒(我指的是日期查询)。我希望我可以非常快地获得这个查询，然后将它用于连接。

我可以使用视图，但问题是我希望用户能够指定日期范围。

我能做些什么来提高性能，还是我搞砸了？

Answer 1

让用户滚动浏览成千上万条记录中的第十条是没有意义的。它们将在数据泛滥中丢失。相反，应该为他们提供分析数据的方法。首先回答问题：“用户需要什么类型的信息？”他们可能想知道在一天或一小时内发生了多少特定类型的交易。他们可能想要比较不同的日期。让用户对数据进行分组；这减少了必须传输和显示的记录的数量。向他们显示计数、总和或平均值。让他们过滤数据或在图表中显示分组的数据。