用于稀疏和二进制斑点跟踪的高效视频格式/编解码器

Question

我正在从事一个斑点跟踪项目，有许多高清晰度视频，我想减少存储和下游跟踪/形状分析的大小。我想使用一种无损的方法，它利用了视频的黑白特性，以及在各个帧之间没有太多移动的事实。

视频是相当稀疏的，每帧5到10个黑白斑点占据了总空间的<30%，每个斑点在帧之间移动<5-10%的视场，并且在2-3帧之间没有太多的形状改变。

我将为这个项目使用Python、Matlab或LabView，并且可以使用批处理实用程序。如果找不到合适的视频格式，将文件作为压缩图像堆栈导出可能是值得的。这样做的利弊是什么？视频编解码器使用相邻帧之间的相关性，因此它应该更高效，但如果选择了错误的帧或配置不当，则不会。

Answer 1

通过Konstantinos Konstantinides，视频技术专家，专利代理：

JBIG是目前最好的二值图像压缩算法之一。它实际上被用在传真标准中。

由于帧之间变化不大，您可以对关键帧使用JBIG，然后对其他帧使用简单的预测编码器。例如，您只需对两个连续帧之间的差异进行编码。只需在像素之间进行简单的xor运算，就可以找到两个二进制帧之间的差异。