光学字符识别

Question

我必须写一个程序，它能够识别模式，特别是字符。我已经在c#中实现了反向传播，现在我想将其用于模式识别。我还创建了一个表单应用程序，并使用了画笔/图形，这样用户就可以在鼠标的帮助下编写一些东西(就像MS Paint中的“铅笔工具”一样)。所以我需要一些关于“如何在我的应用程序中实现字符识别方法？”的帮助资料。

帮助互联网上的东西主要与反向传播和软件演示有关。

Answer 1

如果您的项目是其他项目，但您希望在项目中使用OCR，则应该搜索执行此操作的第三方工具。但是如果你的项目是这样的，并且你想自己去做，请阅读下面的答案：

有两种识别字符的方法。在线和离线。

在线方式使用笔(或鼠标)输入数据。而离线方式只使用像素。

你的第一步是从它们中选择一个。离线方式没有笔数据，这是一个很有用的功能。但在脱机状态下，您可以识别图像文件中的字符(由画图创建并保存，甚至扫描)

其次，您应该对数据进行预处理(此步骤仅适用于离线方式)。您应该删除它的噪波，缩放它，并对其进行细化。

接下来，您应该从预处理的数据中提取有用的特征(在线或离线)。为此，您可以阅读一些关于光学字符识别和特征提取的文章。有一个关于预处理和特征提取here的很好的演示文稿。此外，pdf关键字和filetype:pdf在您的搜索条件结束在谷歌将帮助您！

然后你应该使用神经网络或类似的东西来识别字符。输入应该是提取的特征。

但请记住，这个项目并不容易，可能需要一些时间！(这是我的波斯语项目)