用于在网站上完成任务的健康/活动分数的算法

Question

我们正在创建一个基本的网站，用户每周都会收到待办事项。我需要创建一个算法，它基于这些待办事项的完成(或缺少)，我为它们分配一个0- 100的健康分数。

每周有0-4个待办事项送到。可以完成、删除(标记为不相关)或保留待定待办事项。

如果用户没有完成他们的待办事项(待办事项状态下的待办事项)，那么他们的健康指标就会很低。

我还想对待定状态进行加权。例如，第一周的待办事项并不像第四周的待办事项那样对分数有害。我只考虑使用过去4-6周的数据来确定分数。

对我应该采取的方法的任何帮助都将不胜感激。

我目前正在使用以下表示法

t0     # total to-dos given in week 0
t0_c   # completed to-dos from week 0
t0_d   # deleted to-dos from week 0
t0_p   # pending to-dos from week 0

Answer 1

这听起来像是放Moving average的绝佳地方。

示例：

一周的健康=100*((该周未完成)^1.5)/8

然后在历史和当前健康得分上使用exponential moving average来获得当前健康。

Answer 2

也许你可以每周分配完成分数，并为每周的完成分数分配权重-年龄。因为你只考虑过去5周的分数，所以你可能会有这样的结果(1表示完成，0表示等待)

 week 1 [1,0,0,1]   completion score = 50%
 week 2 [1,0,1]     completion score = 66.6%
 week 3 [0]         completion score = 0%
 week 4 [1]         completion score = 100%
 week 5 [1,0,0,0]   completion score = 25%

所有的都不是总共4个待办事项，因为有些可能是无关紧要的

现在你分配每周的权重，你知道week1是5周前的，所以应该有更多的权重，最终在第5周下降，所以类似于

week1 weight = 30%
week2 weight = 25%
week3 weight = 20%
week4 weight = 15%
week5 weight = 10%

现在只需将一周的完成分数与其权重相乘，并将术语相加

(50*30 + 66.6*25 + 25*0 + 15*100 + 25*10)/100 = 49.15%

这种方法的一个缺点是，

假设Guy1 week1有1个待办事项待定，即

week 1 [0]  => score = 0%

假设Guy2 week1有两个待办事项，但有一个已完成，即

week 1 [0,0,1]  => score = 33%

Guy2得到了更高的分数，尽管他还有更多的工作要做

如果客户之间的待办事项数量平均大致相同，那么这将不是一个大问题。