是否逐行比较rows...row的值？

Question

我有一个小查询，它将一些临时表连接在一起，如下所示

select u.batch_uid, u.user_id, u.firstname, u.middlename, u.lastname, u.email, u.student_id, u.row_status, uff.batch_uid, uff.user_id, uff.firstname,uff.middlename,uff.lastname,uff.email, uff.student_id,uff.row_status
from users u full outer join users_feed_file uff on u.user_id = uff.user_id
where u.data_src_pk1 = 83

例如，结果可能是这样的：

(users as u) batch_uid user_name row_status (users_feed_file as uff) batch_uid user_name row_status
            johndoe   johndoe            2                           johndoe   johndoe            0

因为，前3列来自从活动表复制的源表。最后3列来自提要文件，该提要文件经过处理并插入到临时表中，然后在运行时完成后被删除(并在稍后使用新数据重新加载)。

我想要完成的基本上就是查看行来执行各种操作。我将检查近25,000行。因此，在这种情况下，我想要做的是检查如下内容

if u.batch_uid, u.user_name, u.row_status is not null
and
uff.uid, uff.user_name, uff.row_status is not null
and u.row_status is equal to 2 and uff.row_status is equal to 0
add user to feed file to enable him

但是，这些(以及其他类型的条件和检查)需要针对返回的全部25k行进行，然后在C#中逐行处理，以确定我的代码是否需要在文件中插入一行。

谢谢。

Answer 1

在你的问题中，你有几个不同的问题要解决。

首先，在最初的SELECT中，您使用了一个完整的外连接--但是您显式地查找这样的记录：(表) User中的三个字段与(表) UserFeed中的三个字段相匹配。通过使用内部连接，您将看到显著更好的性能--并且处理的记录要少得多，如下所示：

SELECT u.batch_uid, u.user_id, u.firstname, 
u.middlename, u.lastname, u.email, u.student_id, 
u.row_status, uff.batch_uid, uff.user_id, uff.firstname, 
uff.middlename, uff.lastname, uff.email, uff.student_id, 
uff.row_status
FROM users u 
INNER JOIN users_feed_file uff 
ON u.user_id = uff.user_id
WHERE u.data_src_pk1 = 83
AND u.row_status = 2
AND uff.row_status = 0;

这将只给出符合您的完整条件的行--它应该是一个相对较小的行集。

但是--如果只是从(表)用户中检索记录来与(表) UserFeedFile进行比较，为什么要获取用户的名称、地址等呢？不需要--只需获取所需的数据：

SELECT u.user_id
FROM user U
INNER JOIN userfeedfile UFF
ON U.user_id = UFF.user_id
WHERE U.row_status = 2
AND UFF.row_status = 0
AND U.data_src_pkt1 = @PacketNumber;   -- That's a parameter

下一个问题是:您将如何处理这些行？如果要更新另一个表(或者User Feed File表)中的字段值，可以使用INSERT或update语句完成。要更新(表) UserFeedFile，请执行以下操作：

UPDATE userfeedfile
SET enabled = 1
FROM user U
INNER JOIN userfeedfile UFF
ON U.user_id = UFF.user_id
WHERE U.row_status = 2
AND UFF.row_status = 0
AND U.data_src_pkt1 = @PacketNumber;

(您可以使用SET语句更改第二行，以更新您选择的任何一个或多个字段。)

作为一般规则，SQL数据库在数据集上工作得最好。如果您发现自己每次迭代数据集一行，特别是如果您要将数据呈现给不同的进程(可能是在不同计算机上的网络上)以处理.Net代码中的行，请停下来考虑如何在SQL Server中使用集合来执行此操作。性能差异将是戏剧性的。