igraph community_optimal_modularity不带权重参数

Question

我尝试在python中使用igraph中的community_optimal_modularity函数。文档

http://igraph.org/python/doc/igraph.Graph-class.html#community_optimal_modularity

http://igraph.org/python/doc/igraph.GraphBase-class.html#community_optimal_modularity

声称feedind关键字“weight”会考虑边权重。

不幸的是，它并不像看起来那样：

import numpy as np
import igraph
gra = igraph.Graph.Full(10)
gra.es["weight"] = np.random.rand(gra.ecount())
gra.community_optimal_modularity(weights="weight")

导致"community_optimal_modularity()无需参数(给定1个)“，而相同的代码在没有指定最后一个命令的关键字的情况下工作。我使用igraph版本0.7.0，这是最新的版本。

是否有可能通过最优模块化来考虑社区检测中的权重？

Answer 1

尝试：

gra.community_optimal_modularity(weights= gra.es["weight"])

对我很管用。