在ggplot2中-使用xlim()控制x轴时，如何确保geom_errorbar显示所有点的条形限制

Question

我正在使用ggplot2生成一个相当简单的比例图，该图与一个整数值预测值相对应。我使用geom_errorbar来显示每个点估计的不确定性。

例如：

require(ggplot2)
mydata <- data.frame(my_x = 70:99, 
                     my_y = seq(0.7,0.3,length.out=30), 
                     my_lower = seq(0.6,0.2,length.out=30), 
                     my_upper = seq(0.8,0.4,length.out=30))

ggplot(mydata,aes(x=my_x)) + geom_point(aes(y=my_y)) +
                           geom_errorbar(aes(ymin=my_lower, ymax=my_upper)) +
                           xlim(70,80)

出于很大的美学原因，我使用xlim()来设置x轴的限制(就像您一样)。但是这删除了指示最小和最大x值处的误差条的界限的水平线。我认为这是因为ggplot2试图在绘图区域之外绘制一条线(函数调用从geom_path打印一些关于缺少值的警告)。

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我可以预先清除不需要的行的数据，或者在ggplot调用中包含一条subset语句，但我觉得在放大绘图时有/应该有一个更干净的解决方案。有什么想法吗？

Answer 1

有点老生常谈，但似乎很管用：

ggplot(mydata,aes(x=my_x)) + geom_point(aes(y=my_y)) +
                           geom_errorbar(aes(ymin=my_lower, ymax=my_upper)) +
                           coord_cartesian(xlim=c(69.5,80.5))

Answer 2

您可以尝试减小错误条的宽度。

ggplot(mydata,aes(x=my_x)) + geom_point(aes(y=my_y)) +
                           geom_errorbar(aes(ymin=my_lower, ymax=my_upper),width=0.25)